Ementa: Análise Multivariada: Definições e aplicações; Métodos de análise exploratória e reconhecimento de padrões: Análise de Componentes Principais (PCA) e Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA); Resolução de curvas; Métodos de calibração multivariada: Regressão Linear Múltipla (MLR), Regressão em Componentes Principais (PCR) e Mínimos Quadrados Parciais (PLS); Métodos de inteligência artificial: Redes Neurais Artificais, Redes de Kohonen e Redes com Funções de Base Radial.